7月27—28日，由南京郵電大學(xué)理學(xué)院主辦的國(guó)家自然科學(xué)基金委科技活動(dòng)項(xiàng)目——人工智能在凝聚態(tài)物理中的應(yīng)用研討會(huì)在南京舉行。南京大學(xué)祝世寧教授，南京航空航天大學(xué)郭萬(wàn)林教授，清華大學(xué)段文輝教授，南郵黨委常委、副校長(zhǎng)周亮教授，顏曉紅教授等出席研討會(huì)。周亮和祝世寧在開(kāi)幕式上分別致辭。
研討會(huì)旨在加深人工智能與凝聚態(tài)物理的融合，促進(jìn)不同領(lǐng)域研究人員合作創(chuàng)新，為推動(dòng)物理學(xué)科發(fā)展和多領(lǐng)域技術(shù)進(jìn)步提供支持。來(lái)自清華大學(xué)、南京大學(xué)、浙江大學(xué)、復(fù)旦大學(xué)、東南大學(xué)、新加坡國(guó)立大學(xué)等國(guó)內(nèi)外20余所知名高校近160名專(zhuān)家學(xué)者、青年學(xué)者參會(huì)。
郭萬(wàn)林以Energizing Intelligence為題，深刻闡釋了人工智能技術(shù)如何為傳統(tǒng)材料科學(xué)研究范式帶來(lái)革命性的變革。他認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)海量多尺度模擬和實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)中隱含的復(fù)雜能量關(guān)聯(lián)進(jìn)行挖掘和學(xué)習(xí)，能夠精準(zhǔn)預(yù)測(cè)材料的能量狀態(tài)、演化路徑及其最終性能表現(xiàn)，為破解材料研發(fā)中長(zhǎng)期面臨的諸多瓶頸問(wèn)題提供了新的解決思路。
研討會(huì)通過(guò)主題報(bào)告、圓桌討論、青年學(xué)者論壇等多元形式，系統(tǒng)梳理了AI算法用于復(fù)雜物理系統(tǒng)的解析、新材料設(shè)計(jì)及其性能預(yù)測(cè)、半導(dǎo)體人工突觸器件及其在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用、人工智能加快柔性電子器件設(shè)計(jì)與性能優(yōu)化、賦能量子材料設(shè)計(jì)與應(yīng)用等關(guān)鍵方向的技術(shù)路徑，深化了學(xué)術(shù)界對(duì)“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)發(fā)現(xiàn)”與“理論建模融合”雙重范式的理解，搭建了理論與應(yīng)用的雙向溝通橋梁，展現(xiàn)了學(xué)科交叉的實(shí)踐價(jià)值，強(qiáng)化了“促進(jìn)融合、推動(dòng)創(chuàng)新、支撐發(fā)展”的協(xié)同效能，有助于凝聚態(tài)物理在人工智能時(shí)代的理論突破、技術(shù)革新與產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化。
（撰稿：譚鑫 攝影：徐磊 初審：李永濤 編輯：王存宏 審核：張豐）