學(xué)術(shù)報(bào)告（一）：基于云端大數(shù)據(jù)小兒先心病智能輔助篩查系統(tǒng)的研究和優(yōu)化
時(shí)間：2017年11月23日14：00
地點(diǎn)：電子學(xué)科樓223會(huì)議室
報(bào)告人：趙鵬軍
主辦單位：電子與光學(xué)工程學(xué)院
報(bào)告摘要：
傳統(tǒng)先心并篩查主要依靠機(jī)械聽(tīng)診，由于環(huán)境干擾和醫(yī)生經(jīng)驗(yàn)的不足，時(shí)常出現(xiàn)誤診或漏診，同時(shí)傳統(tǒng)診斷方式也加重臨床醫(yī)生的勞動(dòng)強(qiáng)度。通過(guò)信息技術(shù)結(jié)合醫(yī)學(xué)知識(shí)開(kāi)展研究，將心臟聽(tīng)診和血氧飽和度測(cè)試結(jié)合，利用網(wǎng)絡(luò)云計(jì)算優(yōu)勢(shì)，建立CHDIDS系統(tǒng)，用于小兒先心病篩查。智能聽(tīng)診器利用傳感器和放大電路采集模擬心音信號(hào)，轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號(hào)后，通過(guò)藍(lán)牙無(wú)線(xiàn)傳輸?shù)?/span>PC端或手機(jī)APP保存，進(jìn)行定量分析和醫(yī)學(xué)識(shí)別，找出潛在病因。通過(guò)對(duì)特定先心病患兒心音數(shù)據(jù)的采集，格式轉(zhuǎn)換，時(shí)頻圖、波形圖顯示，心率測(cè)試，嘗試分析心音數(shù)據(jù)頻譜特征，從而幫助醫(yī)生進(jìn)行先心病初步篩查，創(chuàng)造性實(shí)現(xiàn)對(duì)離散的心音數(shù)據(jù)進(jìn)行節(jié)點(diǎn)化處理，并形成波形圖。電子聽(tīng)診器和心音智能識(shí)別進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，利用云計(jì)算手段，將多中心采集的心音大數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練、學(xué)習(xí)和預(yù)測(cè)，運(yùn)用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行算法優(yōu)化，可大幅度提高臨床先心病的篩查效率和精度。
報(bào)告人簡(jiǎn)介：
趙鵬軍，男，博士，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬新華醫(yī)院兒科心臟中心，主任，畢業(yè)于上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院，曾在復(fù)旦大學(xué)附屬中山醫(yī)院心內(nèi)科和美國(guó)哈佛醫(yī)學(xué)院附屬Boston兒童醫(yī)院進(jìn)修小兒心臟電生理專(zhuān)業(yè)。主要醫(yī)療專(zhuān)長(zhǎng)：擅長(zhǎng)先天性心臟病、心律失常、心肌病等診治，尤其是心律失常的處理包括心律失常藥物治療，起搏器安裝和射頻消融等。目前是中華醫(yī)學(xué)會(huì)兒科分會(huì)心血管組青年委員會(huì)副主任委員，中華醫(yī)學(xué)會(huì)心臟電生理和起搏分會(huì)小兒心律學(xué)工作委員會(huì)委員。主持參與了多項(xiàng)國(guó)家及上海市科研項(xiàng)目。發(fā)表相關(guān)專(zhuān)業(yè)論著20余篇，參編專(zhuān)業(yè)書(shū)籍6部。
學(xué)術(shù)報(bào)告（二）：基于深度學(xué)習(xí)的先心病模型建立研究
時(shí)間：2017年11月23日14：30
地點(diǎn)：電子學(xué)科樓223會(huì)議室
報(bào)告人：張執(zhí)南
主辦單位：電子與光學(xué)工程學(xué)院
報(bào)告摘要：
根據(jù)世界衛(wèi)生組織的數(shù)據(jù)，80%的心腦血管疾病、80%的二型糖尿病、絕大部分的原發(fā)性高血壓，甚至40%的腫瘤都是可以預(yù)防的。心腦血管疾病中，先天性心臟病是其中一種較常見(jiàn)的疾病。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，深度學(xué)習(xí)的概念由Hinton等人于2006年提出，基于深度置信網(wǎng)絡(luò)(DBN)提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法，為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的優(yōu)化難題帶來(lái)希望，隨后提出多層自動(dòng)編碼器深層結(jié)構(gòu)。此外Lecun等人提出的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是第一個(gè)真正多層結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法，它利用空間相對(duì)關(guān)系減少參數(shù)數(shù)目以提高訓(xùn)練性能。將深度學(xué)習(xí)應(yīng)用于先心病模型的建立，為先心病的前期篩查提供了一種有效的手段。
報(bào)告人簡(jiǎn)介：
張執(zhí)南，男，博士，上海交通大學(xué)機(jī)械與動(dòng)力工程學(xué)院，博士生導(dǎo)師，2011年博士畢業(yè)于上海交通大學(xué)機(jī)械設(shè)計(jì)及理論專(zhuān)業(yè)并留校任教，2014年丹麥技術(shù)大學(xué)訪(fǎng)問(wèn)學(xué)者。張執(zhí)南教授在上海交通大學(xué)任教以來(lái)，教學(xué)及科研成果突出。主要從事設(shè)計(jì)理論與方法、摩擦學(xué)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與分析的基礎(chǔ)與應(yīng)用研究，主持了多項(xiàng)國(guó)家自然科學(xué)基金及上海市科研項(xiàng)目，發(fā)表SCI論文多篇，編寫(xiě)專(zhuān)著2部，申請(qǐng)發(fā)明專(zhuān)利6項(xiàng)?，F(xiàn)為中國(guó)機(jī)械工程學(xué)會(huì)摩擦學(xué)分會(huì)委員會(huì)委員，擔(dān)任多種外文期刊審稿人。